Bioespacial: Computação baseada em gráfico especializada BIG Data Ecológico – By Juan M.Escamilla Molgora; Luigi Sedda y Peter M. Akinson ” Análogos e eixos interface avançados AVA – Perspectiva analítica AP”

“Bioespacial: Computação baseada em gráfico espacial
Para BIG Data Ecológico” By Juan M.Escamilla Molgora; Luigi Serra y Peter M. Atkinson


“Análogos e eixos em interface avançados AVA – Interação Humana, em contextos – Perspectiva analítica AP”


Resumo:


Fundo da abordagem: O acúmulo exponencial de dados ambientes, análogos presente ecológicos aliado à adoção de iniciativas de dados abertos trazem oportunidades e desafios para integrar e sintetizar conhecimentos relevantes que precisem ser enfrentados, dados as cidades ambientais em curso. Resultados: Aqui apresentamos Bioespacial, um motor de conhecimento modular de código aberto projetado para importar, organizar, analisar e visualizar grandes conjuntos de dados ecológicos espaciais usando o poder de teoria dos grafos. O mecanismo uma abordagem híbrida grato relacional para armazenar e acessar informações. Uma estrutura de dados de gráfico, usa relacionamentos da ligação para construir estruturas semânticas representadas como estruturas de dados complexas armazenadas em um banco de dados tubulares e geográficos, que são armazenados um sistema de BD gráfico relacional espacialmente. Neste, os mesmos fornecem um aplicativo usando informações sobre a ocorrência de espécies, sua classificação taxonômica e conjuntos de dados climáticos. Incentivos de construção de um gráfico de conhecimento da árvore da vida embutido em uma grade ambiental e geográfica para realizar uma análise sobre espécies ameaçadas que coexistem com onças [Panthera onca].