Categoria: Ciencia da Informação

Releitura: A arte do aprendizado origina conhecimento: A realidade BiG Date conexos – Fundamentos no pensamento K. Cukier TED” – Informação e comunicação e seus suportes


Introdução

Relíquias e origens terminológica: Subsídios antropológicos

Bolo favorito nos EUA? Público: A maçã. Kenneth Cukier: Apple. Claro. Como sabemos? Para os dados. As vendas nos supermercados são analisadas. São observadas as vendas nos supermercados de bolos congelados de 30 cm e as de maçã vencem sem rival. A maioria das vendas são de maçã. Mas os supermercados começaram a vender bolos menores, 11 cm, e subitamente a maçã caiu para o 4º ou 5º lugar. Porque O que aconteceu? Bem, pense sobre isso. Quando compramos um bolo de 30 cm, toda a família tem que concordar, e a maçã é a segunda preferida de todas.

Mas se você comprar um bolo individual de 11 cm, poderá comprar o que deseja. Você pode comprar sua primeira opção. Temos mais dados. Podemos ver algo que não podia ser visto quando havia apenas menos dados. Agora, o ponto é que muitos mais dados não apenas nos permitem ver mais, mais do mesmo que já vimos. Mais dados nos permitem ver coisas novas. Eles nos permitem ver melhor. Eles nos permitem ver de forma diferente. Nesse caso, eles nos permitem ver que o bolo favorito da América é: não torta de maçã.

Todo mundo pode ter ouvido o termo “dados em massa”. Na verdade, eles provavelmente estão cansados de ouvir “dados em massa”. É verdade que o termo é muito exagerado e isso é muito lamentável, porque dados massivos são uma ferramenta muito importante para a sociedade avançar. No passado, costumávamos observar pequenas quantidades de dados e pensar no que eles significariam tentar entender o mundo. Agora temos muito mais, mais do que aquilo que poderia existir antes.

O que descobrimos é que, quando temos uma grande quantidade de dados, podemos fazer coisas que não poderíamos, tendo apenas quantidades menores. Dados massivos são importantes e são algo novo, e quando você pensa sobre isso, a única maneira de o planeta enfrentar seus desafios globais, ou seja, alimentar pessoas, prestar assistência médica, fornecer energia, eletricidade e garantir que Não diminuímos devido ao aquecimento global, ele está usando dados de maneira eficaz. Então, o que há de novo nos dados de massa? Qual é o grande problema? Bem, para responder a isso, vamos pensar sobre como as informações eram, fisicamente no passado.

Fundamentos e vertentes arqueológicas : Uma leitura substancial

Em 1908, na ilha de Creta, os arqueólogos descobriram um disco de argila. Eles datam do ano 2000 aC, então eles têm 4000 anos. Existem inscrições neste álbum, mas não sabemos o que elas significam. É um mistério completo, mas o ponto é que as informações eram vistas 4000 anos atrás. É assim que a sociedade armazena e transmite informações. Agora, a sociedade não avançou muito. Ainda salvamos as informações em discos, mas agora podemos armazenar muito mais informações, mais do que nunca. A pesquisa é mais fácil. Copiar é mais fácil. Compartilhar é mais fácil. O processamento é mais fácil. E podemos reutilizar essas informações para usos que nunca imaginamos quando os primeiros dados foram coletados. Nesse sentido, os dados evoluíram de um armazém para um fluxo, de algo estacionário e estático para algo fluido e dinâmico. Existe, se você quiser, uma liquidez de informações.

O disco descoberto fora de Creta, com 4000 anos, é pesado, não armazena muita informação e essa informação não é modificável. Pelo contrário, todos os arquivos que Edward Snowden tirou da Agência de Segurança Nacional dos EUA se encaixam em um dispositivo de memória removível do tamanho de uma unha e podem ser compartilhados à velocidade da luz. Mais dados Mais. Um motivo para ter tantos dados hoje no mundo é que coletamos coisas sobre as quais sempre coletamos informações, mas outro motivo é que estamos pegando coisas que sempre foram informativas, mas nunca foram convertidas para um formato de dados e estamos transformando em dados

Pense, por exemplo, na questão da localização. Tomemos, por exemplo, Martin Luther. Se quiséssemos saber em 1500 onde estava Martin Luther, teríamos que segui-lo o tempo todo, talvez com caneta e tinteiro, e anotá-la. Mas pense como está hoje. Você sabe que em algum lugar, talvez no banco de dados de uma empresa de telecomunicações, existe uma planilha ou entrada do banco de dados onde suas informações são registradas de onde você esteve o tempo todo. Se eles tiverem um telefone celular e o telefone tiver GPS, mas mesmo se não tiverem GPS, suas informações poderão ser gravadas. Nesse sentido, a localização tem sido um campo de dados.

Agora pense, por exemplo, sobre a questão da postura, o modo como você está sentado agora, o modo como está sentado, o de você, o de você.Todos diferentes, dependendo do comprimento das pernas, as costas e seu contorno, e se eu colocar censores, talvez 100 em todos os assentos agora, eu poderia criar um índice exclusivo para cada um, algo como uma impressão digital, que não é do dedo. E então, o que podemos fazer com isso? Pesquisadores em Tóquio estão usando-o como um potencial dispositivo anti-roubo em carros. A idéia é que o ladrão sinta ao volante, tente ligá-lo, mas o carro reconhece que um motorista não autorizado está no carro e, talvez, o motor pare, a menos que ele escreva uma senha no painel para dizer: “Eu tenho autorização de condução “. Ótimo O que aconteceria se todos os carros na Europa tivessem essa tecnologia? O que podemos fazer então? Talvez, se adicionarmos os dados, talvez possamos identificar sinais reveladores que previam melhor que um acidente de carro ocorrerá nos próximos cinco segundos. E então, o banco de dados que teremos é fadiga do motorista, e o serviço seria ativado quando os sensores do carro detectassem que a pessoa descansa nessa posição e um alarme interno é ativado automaticamente que faria o volante vibrar, soando um alarme. para dizer: “Acorde, preste mais atenção à estrada”.

Esse é o tipo de coisa que podemos fazer quando coletamos dados em mais aspectos de nossas vidas. Então, qual é o valor dos dados em massa? Bem, pense sobre isso. Eles têm mais informações. Eles podem fazer coisas que não podiam fazer antes. Uma das áreas mais impressionantes em que esse conceito é aplicado é na área de aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial, que por si só é um ramo da ciência da computação. A idéia geral é que, em vez de ensinar algo a uma equipe, simplesmente transferiremos os dados para o problema, para que o computador descubra sozinho. E ajude-nos a entendê-lo vendo suas origens.

FE – Avanços e memória : Comunidades desenvolvedoras

Nos anos 50, um cientista da computação da IBM chamado Arthur Samuel que gostava de jogar damas, por isso escreveu um programa para jogar contra o computador. Jogado. Ganhou. Jogado. Ganhou. Jogado. Ele venceu, porque a equipe sabia apenas o que era um movimento legal. Arthur Samuel sabia de outra coisa. Arthur Samuel sabia de estratégia.

Então, ele escreveu um pequeno subprograma operando em segundo plano. E tudo o que ele fez foi anotar a probabilidade de que uma configuração do quadro levasse a um quadro vencedor e um quadro perdedor após cada jogada. Ele jogou contra o time. Ele ganhou. Ele jogou contra o time. Ele ganhou. Ele jogou contra o time. Ele ganhou. E então Arthur Samuel deixou o computador tocar sozinho. Joga sozinho. E colete mais dados. Colete mais dados. Aumente a precisão de sua previsão. E então Arthur Samuel volta para o time joga e perde. E jogar e perder. E jogar e perder. E Arthur Samuel criou uma máquina que excede sua capacidade em uma tarefa que ele ensinou.

E essa idéia de aprendizado de máquina irá a qualquer lugar. Como você acha que temos carros auto-dirigidos? Somos melhores como sociedade armazenando todas as regras da estrada em software? Não. A memória é mais barata. Não. Os algoritmos são mais rápidos. Não. Os processadores são melhores. Não. Todas essas coisas são importantes, mas não é por isso. É porque mudamos a natureza do problema. Mudamos o problema de um em que tentamos explicar aberta e explicitamente ao computador como dirigir, para um em que dizemos: “Aqui estão muitos dados do veículo. Faça os números. Você percebeu que esse é um semáforo, que é vermelho e não verde, significa que você precisa parar e não continuar.

O aprendizado de máquina está na base de muitas coisas que fazemos online: mecanismos de pesquisa, algoritmo de personalização da Amazon, tradução automática por computador, sistemas de reconhecimento de voz. Recentemente, os pesquisadores examinaram a questão das biópsias, biópsias de câncer e usaram o computador para identificar, analisando os dados e as taxas de sobrevivência, se as células são realmente cancerígenas ou não e, é claro, transferindo os dados através de Um algoritmo de aprendizado de máquina, a máquina conseguiu identificar os 12 sinais indicadores que melhor preveem se nesta biópsia de células de câncer de mama, existe, de fato, câncer. O problema: a literatura médica conhecia apenas nove deles. Três dos traços eram aqueles que as pessoas não procuram, mas que a máquina descobriu. Também existem aspectos obscuros nos dados massivos. Isso melhorará nossas vidas, mas há problemas que precisamos estar cientes, e o primeiro é a ideia de que podemos ser punidos por previsões, de que a polícia pode usar dados massivos para seus propósitos, um pouco como “Relatório da Minoria”.

É um termo conhecido como polícia preditiva, ou criminologia algorítmica, e a idéia é que, com uma grande quantidade de dados, por exemplo, onde houve crimes antes, saberemos para onde enviar patrulhas. Faz sentido, mas o problema, é claro, é que eles não apenas permanecerão nos dados de localização, mas irão para o nível do indivíduo. Por que não usamos dados de pessoas com um alto histórico acadêmico? Talvez use o fato de estarem desempregados, seu registro de crédito, seu comportamento na Web, se estiverem acordados até tarde da noite. O seu controlador físico digital, ao identificar dados bioquímicos, mostrará se você tem pensamentos agressivos. Podemos ter algoritmos que podem prever o que estamos prestes a fazer, e podemos ser responsáveis antes de realmente agirmos. A privacidade foi o principal desafio na era dos pequenos dados.

Na era dos dados em massa, o desafio será salvaguardar o livre arbítrio, a escolha moral, a vontade humana e a ação humana. Há outro problema: dados massivos tirarão nossos empregos. Dados e algoritmos maciços desafiarão o conhecimento em gerenciamento profissional no século 21 da mesma maneira que o As linhas de automação e montagem da fábrica desafiaram o trabalho dos trabalhadores no século XX. Pense em um técnico de laboratório que olha no microscópio uma biópsia do câncer para determinar se é câncer ou não. A pessoa que foi para a faculdade. Em que ele compra propriedades. Ele ou ela vota. Ele ou ela é um constituinte da sociedade. E o trabalho dessa pessoa, assim como toda uma frota de profissionais como essa pessoa, descobrirá que seus empregos mudaram radicalmente ou, de fato, foram completamente eliminados.

Agora, gostamos de pensar que a tecnologia cria empregos após um curto período de deslocamento temporário, e isso é verdade para o quadro de referência da Revolução Industrial em que vivemos, porque foi exatamente isso que aconteceu. Mas esquecemos algo na análise: existem algumas categorias de empregos que são simplesmente eliminadas e nunca mais criadas. A Revolução Industrial não foi muito boa se você fosse um cavalo. Portanto, teremos que ter cuidado, coletar dados massivos e ajustá-los às nossas necessidades, às nossas necessidades humanas. Temos que ser os donos dessa tecnologia, não seus servidores.

Estamos no começo da era dos dados em massa e, honestamente, não somos muito bons em lidar com todos os dados que podemos coletar agora. Não é apenas um problema para a Agência de Segurança Nacional. As empresas coletam muitos dados e também os utilizam indevidamente, e temos que melhorar isso, e isso levará tempo. É um pouco como o desafio enfrentado pelo homem primitivo e pelo fogo. É uma ferramenta, mas que, a menos que tenhamos cuidado, nos queimará. Dados massivos transformarão a maneira como vivemos, como trabalhamos e como pensamos. Eles nos ajudarão com nossas carreiras e levarão uma vida de satisfação, esperança, felicidade e saúde, mas no passado, freqüentemente, vimos que a tecnologia e nossos olhos só viam a tecnologia T, o hardware, porque isso é físico. Agora temos que reformular nosso olhar para o eu, a informação, que é menos tangível, mas de certa forma muito mais importante. A humanidade pode finalmente aprender com as informações que pode coletar, como parte de nossa eterna busca por entender o mundo e nosso lugar nele, e é por isso que os dados em massa são um grande problema.

Uma tarte da América favorita é …? Audiência: Maçã! Kenneth Cukier: Maçã. Claro que ele. Como sabemos? Por causa de dois dados! Vemos dois supermercados vendidos. Vemos supermercados com bandagens de tortas de 30 cm congeladas e maçã ganha, sem discussão. To maioria das bandadas são as de maçã. Mas você pode comecaram supermercados para vender tortas pequenas, 11 cm. De repente, a maçã caiu para o quarto ou quinto lugar. Porque Ou o que aconteceu? Pensem bem. Quando você compra um bolo de 30 cm, toda a família precisa ser oleada, mais como a maçã é uma segunda escolta de todas. Mas quando você compra um bolo individual de 11 cm, pode comprar o que deseja. Podem obter a primeira escolha. Vocês têm mais dados. Pude ver uma coisa que nunca veio, quando era apenas uma pequena quantidade.

Como está aqui, que mais dados não são apenas autorizados a nos ver mais, mas é isso que vamos esquecer, mas que também nos permitirá ver coisas novas. Vamos ver melhor. Vamos ver de forma diferente. Nesse caso, vamos ver qual das tarte preferidas da América: não é a de maçã.

Provavelmente, já todos ouviram falar sobre os “megadados”. Provavelmente já estamos felizes em ouvir ou garrafa térmica Megadados. É verdade que houve uma publicidade em torno da garrafa térmica e isso é lamentável, porque você foi extremamente importante para mim, enquanto sociedade, para avançar. Não passou, vamos esquecer os conjuntos reduzidos de dados e pensar ou o que significa tentar entender ou mundo. Agora temos muito mais fazer mais do que nunca Descobrimos que, quando temos um grande conjunto de dados, podemos dizer que não fomos capazes de fazê-lo, mesmo quando temos pequenas quantidades. Eu implorei que você fosse importante e você é uma noiva. Eu pensei. A única maneira como este planeta será capaz de enfrentar os desafios globais – alimentar pessoas, fornecer assistência médica, fornecer energia, electricidade e garantir que eles não sejam afectados por causas globais – e através do uso Dados eficazes Como ou o que de novo quanto megadados anos? Ou o que tem de tão importante? Para responder a essa pergunta, vamos pensar em como era a informação, o que era ou seu aspecto físico, não passou. Em 1908, na Ilha de Creta, os arqueólogos descobriram um disco de argila. Dataram-no de 2000 a. C., portanto, com 4000 anos. Há inscrições nesse disco, mas não sabemos o que isso significa. É um mistério total, mas o que foi ou foi o que aconteceu há 4000 anos atrás. Foi assim que a sociedade armada e transmitida como informação.

A sociedade não avançou tão muito. Continuamos a reunir informações sobre registros, mas depois podemos manter muito mais informações, muito mais do que eu amarrei aqui. É muito fácil pesquisar. É muito fácil copiar. É muito fácil compartilhar. É muito fácil de processar. Podemos reutilizar essas informações para usos que nunca secam, imagine quando lhe damos as primeiras. A esse respeito, eu lhe passo de “estoque” para fluxo, passou duma coisa que é fixa e estática para uma coisa que é fluida e dinâmica. Há, quer-se, uma liquidez na informação. Ou um disco que descobri em Creta que tinha 4000 anos e é pesado, não guarda muita informação e essa informação é imutável. Por outro lado, todos os argumentos que Edward Snowden levou da Agência de Segurança Nacional dos Estados Unidos dão aos Estados Unidos também podem ser membros do Tamanho duma unha e também podem fazer parte da velocidade da luz. Mais dados. Mais.

Uma das razões pelas quais temos de folhear tantos dados não-mundiais e por que estamos coletando coisas sobre como sempre coletamos informações. Mas outra razão é porque vamos pegar coisas que são sempre fóruns informativos, mas nunca foram transformados em um formato de dados e vamos transformar os dados. Por exemplo, pense na localização. Por exemplo, Martinho Luther. Gostaríamos de conhecer cerca de 1500 anos de Martinho Luther, devemos sempre andar atrás dele – talvez com uma pena de pato e um tinteiro – e registrar isso. Agora pensou em não passar. Sabemos que alguns deles, provavelmente baseados na base de dados da empresa de telecomunicações, foram usados para calcular ou, menos cabelos, uma nova entrada com base nos dados que registram informações sobre onde vivemos em todas as ocasiões, se temos um telemovel e essa telemovel GPS Mas, enquanto não houvesse GPS, eu poderia registrar tanta informação. Nesse caso, um local foi transformado em dados.

Eu poderia registrar como nós informações. Nesse caso, um local foi transformado em dados.

Pensei, por exemplo, nesta posição, na maneira como você está sentado neste momento, na maneira como se senta, na maneira como se senta, na maneira como se senta. São diferentes, em função do tamanho das vossas pernas, dois contornos da costa dos vossas. Vamos nos tornar censores – talvez cem censores – em todos os casos, neste momento, eu poderia criar um índice único para cada um de vocês, uma espécie de impressão digital, mas não dois dedos.

Mas o que poderíamos fazer com isso? Existem pesquisadores em Tóquio que vão usar isso como um possível aparelho antirroubo em automóveis. Acredita-se que ele se sentou ao volante, tentou dar partida, mas o carro reconhece que, ao volante, existe um motorista autorizado que não dá partida no motor, a menos que seja digitada uma senha no painel de comandos, que diz: “Olha lá, eu tenho autorização para orientar”. Fantástico.

A C – Interação humana

Eu conheço todos vocês na Europa tivessem essa tecnologia? Ou o que poderíamos fazer? Se adicionarmos a você, talvez possamos identificar sinais reveladores que previam o melhor que acontecerá em um acidente de viação cinco segundos depois. E mais, ou que teremos registrado no dado fadiga do condutor. Ou o objetivo seria que, quando um carro está presente nessa pessoa, ele automaticamente sabe que é necessário vincular um alarme interno que vibre a um volante, e não um alarme interno, para dizer: “Ei, concorde! Preste mais atenção!” São essas coisas que podemos fazer quando transformamos em dados a maioria dos aspectos de nossa vida. Então, qual é o valor de dois megabytes? Eu pensei apenas. Temos mais informações. Podemos fazer coisas que não podíamos fazer antes. Uma das áreas mais impressionantes em que esse conselho ocorrerá na área de aprendizado de máquina. Um aprendiz de máquina é um ramo da inteligência artificial, que, por enquanto, é um ramo da tecnologia da informação. Uma idéia geral é que, em vez de dar instruções a um computador sobre o que fazer, simplesmente jogaremos dados por um problema e usaremos o computador para iniciar uma solução por precaução. Você entende melhor condenando como suas origens.

US 50, engenheiro de computação da IBM, chamado Arthur Samuel, Gostava de Jogar Xadrez. Por isso escreveu um programa de computador para brincar com um computador Jogou. Ganhou Jogou. Ganhou Jogou. Ganhou Porque qualquer computador era sábio ou era um movimento legal. Arthur Samuel sabia mais qualquer coisa. Arthur Samuel sabia de estratégia. Assim, escrevi um pequeno subprograma que era executado por trás, que mal calculava as probabilidades de uma determinada configuração do tabuleiro levar um tabuleiro vencedor ou um tabuleiro perdedor, depois de cada movimento. Joga com ou computador. Ganha Joga com ou computador. Ganha Joga com ou computador. Ganha Então, Arthur Samuel deixa ou joga sozinho no computador. Ele joga sozinho. Colete mais dados. Colete mais dados. Aumento ou rigor de suas previsões. Arthur Samuel se vira para o computador. Joga e perde, joga e perde, joga e perde. Arthur Samuel levantará uma máquina que vai além de sua capacidade como uma tarefa que ele ensinará.

Mas também existem dois lados sombrios. Vai melhorar nossas vidas, mas tem problemas que tememos que consciência. Ou, primeiro, acho que podemos ser punidos por motivos antecipados, que a polícia pode usar megadados para seus objetivos, um pouco como não “Minority Report”. É um termo chamado policiamento previsível ou criminologia algorítmica. Uma ideia é que, nós já demos muitos, por exemplo, sites onde ocorreram crimes que não passaram, sabemos para onde enviar como patrulhas. Isso faz sentido, mais claro que ou o problema é que ele não vai nos parar em um determinado local, ele vai descer para o nível do indivíduo. Por que não usamos dados ou a história universitária de pessoas? Poderíamos usar ou, de fato, este empregado ou não, ou grau de confiança, ou comportamento de navegação na Internet, era muito tarde. Ou, de acordo com Fitbit, quando é possível identificar bioquímicos, isso mostra que são pensamentos agressivos. Podemos ter algoritmos que podemos prever ou nos quais pensaremos, e podemos ser responsabilizados antes de sermos agitados. Uma privacidade era ou desafio central numa era de pequenos dados. Na era de dois megabytes, ou o desafio será salvaguardar nossa vontade, escolta moral, volição humana, atividade humana.

Essa ideia de aprendizado de máquina está por trás de todos os lados. Como é que temos carros autoguiados? Nossa sociedade é melhor para colocar tudo como Essa ideia de aprendizado de máquina está por trás de todos os lados. Como é que temos carros autoguiados? Para nós a sociedade é melhor colocar todas as regras de trânsito em “software”? Não. É uma memória barata? Não. Você é um algoritmo mais rápido? Não. Vocês são melodores? Não. Todas essas coisas são importantes, mas por todos os motivos. É porque alteramos a natureza do problema. Vamos alterar a natureza do problema. Em vez de tentar o bolo e explicar explicitamente como guiar o computador, dizemos: “Ele é entregue aqui em um veículo”. Descubra como ele é. “Descubra que este é um semáforo”, que à luz do semáforo é verde e verde “, é isso que significa parar” em vez de seguir em frente “.

Vantagens e desvantagens: funcional Algoritmos

Um aprendiz de máquina é baseado em muitas das coisas que favorecemos “online”. Por exemplo, mecanismos de pesquisa, algoritmo de personalização da Amazon, tradução por computador, sistemas de reconhecimento de voz. Recentemente, existem pesquisadores que analisam biópsias, dão biópsias relacionadas a câncer. Pediremos um computador para identificar, esquecendo você e os taxa de sobrevivência, para determinar se as células cancerígenas eram cancerígenas ou não. Certamente, quando você os fornece, através de um algoritmo de aprendizado de máquina, você é capaz de identificar os 12 sinais reveladores que melhor impedirão a biópsia do câncer de causar câncer de mama como células cancerígenas de fato. Um problema: uma literatura médica tem apenas nove de sinais. Três sinais eram mais sinais do que o necessário, mas sim por máquina.

Há um outro problema: Megadados vão roubar-nos trabalho. Os algoritmos vão colocar em causa ou trabalho intelectual de colarinho branco, dois profissionais no século XXI, como automação de fábricas e linhas de montagem puseram em causa ou trabalho duas operações no círculo XX. Eu acho que um técnico de laboratório que olha um microscópio para uma biópsia de um câncer e determina o quão canceroso é. Essa pessoa frequentou uma universidade. Essa pessoa compra bens. Votar A parte interessada da sociedade. Essa pessoa, assim como qualquer outro grupo de profissionais, é igual a ela, será separada ou radicalmente alterada ou totalmente eliminada. Temos medo de pensar que a tecnologia está gerando empregos depois de um período temporário de transição. Isso é verdade, dentro do quadro de referência em que todos vivemos na Revolução Industrial, porque foi exatamente ou o que aconteceu. Mas esboçamos uma análise dessa coisa. Existem algumas categorias de trabalhos que são eliminados e nunca mais voltar. A Revolução Industrial não foi muito boa para você cavá-los. Portanto, devemos ter cuidado, agarrar um ao outro e ajustá-los às nossas necessidades, às nossas necessidades humanas. Temos que ser doados à tecnologia e não aos seus escravos. Nós apenas não estamos começando, eram dois megabytes. Honestamente, não somos muito bons em lidar com todos os dados que conseguimos reunir regularmente. Não há nenhum problema com a NSA. Uma indústria reúne muitos dados e também o utiliza indevidamente. Precisamos melhorar isso, mas isso vai levar tempo. Um pouco ou desafio que os homens primitivos enfrentarão com fogo. Ele é uma ferramenta, mas é uma ferramenta que, tenha cuidado, podemos queimar.

Você implorou para transformar ou como vivemos, como trabalhamos e como pensamos. Você nos ajudará a criar nossas carreiras e a viver com satisfação e esperança, com felicidade e felicidade. Não passamos, esquecemos muitas vezes de uma tecnologia da informação e nos olhos só vi ou “T”, a Tecnologia, ou equipamento, porque era ou era físico. Agora precisamos focar ou não olhar no “I”, para Informação que é menos aparente, mas em certos aspectos, muito importante. Uma humanidade pode finalmente aprender a coletar informações, uma parte de nós procurando inquietação para entender ou o mundo em nosso lugar. Por isso implorei é uma coisa muito importante.

Estamos no início da era dos dados em massa, e honestamente, não somos muito bons em lidar lcom todos os dados que podemos coletar agora. Não é só um problema para a Agência de Segurança Nacional. As empresas coletam muitos dados, e também, eles os usam indevidamente, e nós temos que melhorar isso, e isso vai levar tempo. É um pouco como o desafio enfrentado pelo homem primitivo e fogo. É uma ferramenta, mas a menos que tenhamos cuidado, vai nos queimar. Dados maciços transformarão a maneira como vivemos, como trabalhamos e como pensamos. Eles nos ajudarão com nossas carreiras e levarão uma vida de satisfação, esperança e felicidade e saúde, mas no passado, muitas vezes vimos que a tecnologia e nossos olhos só viram a tecnologia T, o hardware, porque isso é físico. Agora temos que reformular nosso olhar para o I, a informação, que é menos tangível, mas em alguns aspectos muito mais importante. A humanidade pode finalmente aprender com as informações que pode coletar, como parte de nossa eterna busca para entender o mundo e nosso lugar nele, e é por isso que os dados em massa são um grande problema.

Fonte:
https://www.ted.com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data

BIG DATE – PARA MOTORS [ARM, PROC, SISTEMAS DE CONSULTA, ANALÍTICA, COORDENAÇÕES]
CARACTERES BÁSICOS TÉCNICOS

Motors diversos: Tutorial (Hide) consulta
Trânsito e diretórios
Em nuvem
W W W
Unidades internas diretórios, Base externas
Warehouse – Diretórios

FORMATOS E UNIDADES CENTRAIS – CORPORAÇÕES/DIRETÓRIOS

Programas grandes, médios, independentes e instituições organizacionais
Softawre – Organização de desenvolvedores
Integradas para avanços de estudos institucionais de pesquisas
Interfaces por tipos: Amazon; Family Microsoft; EAFIP; Montoya

ARQUITETURAS BIG DATE

a) Distribuídas (Provedores; Servidors; Analisar e exibir dados em elevação; Crescimento constructos de valores unidos com analíticas geradas);
b) Multidistribuídas;
c) Hadoop dusterv 1(Servidors) e variados, e com velocidade ágeis e rápida.

Visto e abordado por métodos inovador em avanços TICs em fronteiras do aprendizado do conhecimento para:
a) Coletar;
b) Manipular específicas, a partir de estudos [Tratamento, análise de contextos, eixos, e utilizar mecanismos, integrações, conexões, etc.];
c) Ferramentas informacionais e conjuntos de mais e sistemas informacionais para dados grandes [Hiper para obter informações e com TICs];
d) Interfaces com volumes em diversos em dados e para serem analisadas por sistemas tradicionais.

CONCEITUAÇÃO

Área do conhecimento que investiga, com experimentos práticos tecnológicos, e informacionais em inteligência artificiais, metodológicas, métodos em um 4º paradigma na cronologia por evidencias em evolução das comunidades e sociedades Contemporâneas em transformação e mudanças.

MAPEAMENTO – Redutores – Vs Spark (Mémoria)
[H – Grava, acessa, armazena (Mémoria);
SQL Distribuidores diversos diferentes superior de processamentos;
HIVE SI – Consulta

DISTRIBUIDOS BD – TUTORIAS APACHE
 Distribuídos servidores
 Serviços analítica

Fonte: Wikipedia. org.br

BIG Date and music in manipulacion marketing e comunicação ídolos pop.

Its a mira de a thriller?
Música empresarial estratégica de mercado e comércio: Ao empresariado comercial e outros em lançamentos de recursos e ferramentas com dimensões publicitárias e comunicação de marketing da música pop e ídolos da juventude de dimensões de inserção nas comunidades e clientelas jovens.

Marketing e comunicação – Trilhas sonoras musicais

Uma massificação de marketing e mercado em tônica de fãs entornos de personalidades jovens e a exploração da ótica de produtos de comercialização, como estratégica de mercado e idolatria pop e acompanhar moldes e modas em estilos de influência e consumos.

Fonte: ENANCIB, Anadrey Um plate,(2019). Conferência UFSC, SC.

Conclusão

A defesa e investigação acadêmica apresentada considera diversos ídolos pop americanos de influência e consumos no mundo e comunicação juvenil e adolescentes. A massificação de exploração em cima da trilha sonora musical e grande poder de influência aos consumos e explorações comerciais. A informação BIG Date em dados digitais sumamente cantantes em dimensões dados.

Analítica histórico – Fundamentos epistemológicas Big Date

Uma linha de pensamento introduz informações coletados e compostos por banco de dados, com aproximações integradas conjunto de investigações e estudos minuciosos e detalhados de relíquias arqueológicas de coisas(objetos) com entornos informativas, diversas vertentes, que permeiam em avanços em formatos de disco, que anteriormente pedido armazenamento ao seu tempo 4.000 anos luz, hj informações dignificaram novos dispositivos digitais. Para agregar diversidades de banco de dados por inúmeros contextos de organizações e empresas, atreladas e as entradas a raízes de ensejo de informações a unir e formar conjunto todo, uma se desejo, de juntar outras informações de outros eixos informacionais decorridas, formam um banco de dados, e pasta – termo e uma terminologia mais detalhadas, dentro destas patinhas, pasta – denominada “pessoa” ou código batizado ao sujeito e ou ator. Hoje rede ao ligar integrar e avançar na linha e segmentos tecnologias em informação e comunicação. Mais, centradas segmentos: Centro de estudos, organizações, Empresas e outros buscam integra se para auxílios e interconexões rede de redes conectadas. Em circuito de comunicação Satélites de satélites entorno da Terra para aproximar conglomerados de eixos telecomunicativos tecnológicos. Proporcionam recorrer subconectar e interligar e unir informações em dados especificamente, detalhadamente e minúcias em periféricos codificados em linha no tempo, instantâneo e simultâneo, de forma cada vez mais rápido e ágeis por compostos dispositivos átomos nucleares e outros compostos possíveis físicos periódicos funcionais em eixos de unir aos núcleos presentes [Cobalto e silício] ao dispositivos tecnológicos protótipos de formatos aparelhos eletroeletrônicos, móveis e etc. De forma mais, aproximadas de recorrer tecnologicamente, as bases de dados e redes, em diversos lugares, localizações e organismos diferentes e segmentos, além de contextos tipos de bases ou centros funcionais de conexões instituídas de comunicação super danificadas e objetivos diferentes, atividades e rotinas cada vez mais diversas e específicas denominou – Big Date, ou sem atender a todos as solicitações e recorrências, ocorrências as informações ao conjunto X ou Y aos a banco de dados de ou Y, foram codificados Dados digitais – Big Date, por ficam transpirando, códigos específicos digitais em ondas, dispositivos tecnológicos para atendimento a todos, consideradas Distribuídos[ Provedoras, servidores, sistemas de informação, Analítica, Consulta, etc. Multiversos distribuidores funcionais essas centrais multifacetado recursos podem transitar codificação de memória – Hadoop dustersv – Servidores variados com capacidades em velocidades ágeis e hiper rápidas. Ainda, ampliadas para circuitos em “Nuvem”- bases abertas e descentralizadas em suas memórias de banco de dados internos externos, armazenagem imediata tão próximas e distantes.

Desenho teórico – Analítica

Aos distribuidores [Provedores, servidores, sistemas de informação – Analíticas, consultas de dados funcionais, por mapeamentos com redundâncias tipos de redutores e integrados. Aos dispositivos funcionais por radares e sensores codificados e codificantes conectados e integrados. A nível de Spark (memória com armazenagem, gravação e acessos).

Distribuidores integradas SQL distribuidas (Superior processamentos). A nível de Hive – Sistemas de consulta em informação, distribuída para tutoriais diversos no mundo de dados digitais, termo – informações X ou Y, gerada e contribuindo, avançado para mais conjuntos e agregados diversos e típicos distribuidores, para segmentos X ou Y em geração de espécies de informação e unindo os bancos de dados e suas específicas atribuições e objetivos capacitores de armazenamento de memória disponível em X ou Y presente a servindo e distribuindo para outros conectores variados, requeridos e atendidos. Segmentos em otimização de Tecnologias de informações e comunicação, novas produzidas gerando significados de dados, aprendizado e conhecimento, atualmente codificada em linguagens. Uma conceituação epistemológica para inovação Big Date Apache, nova terminologia de disciplina em Inteligência artificial.

Para Nuvem, esses recursos para unidades EAFIP distribuídos Boa Date, em tutoriais, sistemas de buscas, em: Hide formato [Ware house – Grande armazenamento gigantes de bancos de dados – Diretórios – Funcionais corporações]. Em Motors – recursos dispositivos com características de servidores: Armazenagens, processamentos, consulta, Analítica, coordenação, gerencias, etc.] Com redundâncias funcionais de servidor distribuindo em suas conexões.

Entre outra versão, aos multidistribuídos funcionais, por mapeamentos com redundâncias com redutores e integrações. Aos dispositivos funcionais por radares e sensores codificantes e codificados conectados integrais. A nível de Spark (Memória com armazenagem gravação e acessos de informações – Dados. Dispositivos integrados SQL distribuídos (Superior processamentos). Hive -Sistema de informação de consulta em espécie distribuídos para tutoriais diversos no mundo de Dados digitais, termo – Informações X ou Y, gerada e contribuindo, sendo por avanços para mais conjunto de dados, segmento desde por tutoriais, sendo gerados por informações em seus fluxos desenvolvidos e alimentados em dados.

BIG Date Tutorial
Hide( Motor) – Sistema de consulta

Abordagem apresentada enfoca o desenho de metodologia e diretrizes do curso disciplinar em graduação acadêmica BIG Date – Tutoria em estima de 04 anos de grade de conteúdo de formação regular.
1.1.Em nuben – Unidade EAFIP
1.1.1. Teste [Hide]:

3– Big Date Tutorial Apache
3.1. MOTORS BIG DATE
3.1.1. . MOTORS- Recursos;
3.1.2. ““- Armazenamento;
3.1.3. ““- Processamento;
3.1.4. ““– Consulta;
3.1.5. ““– Analítica;
3.1.6. ““– Coordenação gerência.

3.2. ARQUITETURA BIG DATE

– Distribuídos Hadoop- MapReduce1 Multidistribuidos
3.2.1. Multidistribuídos

3.2.2. Hadoop dusterv1
Servidor
• Armazena – Processa AP AP AP AP P

3.2.3. MapReduce1 Vs Spark – Memória SQL Distribuidos MapRedu
• Handareana
Grava e
Acessa a

Memória

Superior de processamento

3.2.4. HIVE – Sistema de informação de consulta
 BIG Date – Distribuídos Tutorial Apache

Fonte: Montoya, E. (2019). BIG Date: Tutorial. CLEI 2019, Panamá.

Eixos de Ligação – Conectores, Ferramentas, Formatos, mídias e dispositivos

A concepção de estudos origem textual proporcionaram releitura com tradução de língua, nos apresenta uma realidade Big date na verificação global WWW – Wide Word Wind, desde histórico de fundamentos originárias de relíquias arqueológicas de coisas e objetos contendo códigos ou e inscrições informativas, que dão referenciais que são identificados na história da evolução da humanidade, e tecnologia e ciências nas áreas do conhecimentos, que identificam cada informação, e liga com outros dados em temáticas – Termo e dentro de terminologias de agregação a informação digital – Dados, atribui-se avanços e desenvolvimento de estudos e investigação em cada área disciplinar de inovação – Inteligência Artificial, e interdisciplinares e disciplinares: Informática; Ciências da computação; Ciência da Informação; Análise de sistemas; Engenharias de Software; Tecnologia da Informação e comunicação e etc. Análise textual e histórico de origens de fundamentos, vemos que, a analítica proporcionou -se : Instâncias de pontos essenciais: informações anotadas e observados na investigações locais in loco e avançados desencadeou -se que : a) Venda; Supermercado; Produto; Tamanho cm; Saída mais – grandes e pequenos; Nivelamento % de preferência; Sabores; Opção saída; Mais dados; Preferência familiar; Opção de 1ª compra(Mais Dados);

Produto individual e familiar(Desejo e desejos); Produto para individual (Mais Dados); Mais Dados – Mais informações recolhidas); Mais Dados – Mais coisas novas(Detalhes – Por menores – Diferentes perfis); Produto favorito; Produto regional e cultural? Aceito ou não; b) Instância Dados em Massa, desencadeou -se por: Termo DM – FE que passa vínculos; Dados minuciosos de detalhes mais quantitativos e por que é importante para o mundo muito avanços hoje +++++++ que antes; c) Descoberta apelos por[G Q D – Grande Quantidade de dados]; Coisas que poderiam apenas Q -: DM ++ Importantes e novo. Observadores, verificarão que muitos aspectos de informações que produziram dados diversos e globais: Alimentar pessoais; Prestação de assistência médica; Fornecimento de energias; Garantias por pontos energéticos e dados globais, e insustentáveis de clima; Manutenção de dados mesmos com impedimentos – Dados mantidos; d) Análise e informações – Dados fisicamente no passado – Pontos; e) Descoberta que informações coletadas de raízes arqueológicas, e : Disco de argila 4.000 anos atrás, apresentaram subsídios para: Informações com interrogações; Armazenagem e transmissão de informações – sociedade; Se hoje não avançou? Hoje salvação em discos; Armazenagem mais capacidade; Facilidade de investigação/pesquisa; copiar facilmente; Compartilhar + otimizados; Processamentos + promissor; reutilizar para usos que antes quando foram coletados; Evolução de armazém para um fluxo; estacionação, estático para fluido e dinâmico; f) Características do disco descoberta – Alta: Pesado; Não armazena mais informação; Não modifica; Disposito – arguivo, de memória revogável do tamanho; Pode ser compartilhado a velocidade da luz; Mais dados manuais. g) Motivação em observação na realidade de hoje: Mais dados; Coletamos; Coisas que sobre as quais sem coletamos informações; h) Nunca foram convertidas para o formato de dados; i) Estamos transformado em dados por exemplo[Localização – Termo; Antes – seguir com coleta de anotações (Caderno, tinta e tinteiro); j) Hoje – Termo localização [Lugar – Pasta]; BD – Empresa de telecomunicação [Entrada do BD – onde suas informações são registradas onde vc esteve o tempo todo]; Celular/Telefone/GPS]; l) Suas informações serem gravadas – Localização tem sido um campo d dados; m) Outros termos – Postura; sensores; Disposito anti – roubo não ser roubado quando o dono não sentir que os dados do cliente não foi o dono e sim ladrão.

CONCLUSÃO

Linha de pensamento, em proposta seguintes em reflexão de uma releitura para soluções e questões de vantagens e desvantagens numa problemática social e sócio econômicas cultural e ética em C&T. Temática Big Date melhor, em referência aos avanços integrados e desenvolvimento TIC – Tecnologia de informação e comunicação- Inteligência artificial, de estudos do autor, e neste enfatizando destaques e alertas, em quatro eixos de reflexão e propostas, neste concluso: A primeira instância contextos de destaques – Pontos de avanços, consideráveis avançados tempos Contemporâneos – Redes aberta “ Big Date e tutoriais híbridas e experimentamos sustentáveis “ Apaches”; Fusão integrantes tecnológicos de máquinas, a exemplo(Tablets e notebook), sem déficits comerciais se cliente, sem regulações bilaterais entre cliente e fabricantes, com saldo positivos para C&T; Distribuídos para atores e segmentos, máquinas diversidades e equipamentos eletrônicos domésticos digitais controles, mais aberta energias e eólicas; Amplitude de localização – 5G e Big Date – Distribuídas e atores, máquinas e Tecnologias comunicação para leitura de dados em trânsito, mínimos de segundos, ao mesmo tempo, diante sistema extra – Terra [Satélites de Satélites em conexão, e etc]. Em segunda instância, em circunstâncias de problemas e soluções – Mais velocidade, e mecanismos por e dispositivos, [ Ágeis e rápidos];Por Terceira considerações – Áreas
Disciplinares e interdisciplinares, curriculares – Interação humana e máquinas, e ensino híbrido, para sustentáveis entornantes; A instância quarta, tendência de matéria prima, protótipos de fabricação de indústria e segmentos de serviços de Informática , produtos com entornos sustentáveis; Linguagens e dados de segurança , privacidade; Políticas públicas de regulações – Lei de Dados digitais; Robotização e eixos sustentáveis C e T; Extração ou mudanças com avanços dispositivos, de presença de componentes núcleos de átomos em compostos de Silício mínimos por Cobalto, mais seguros e menos impactantes. Pesquisadores e cientistas, em estudos e investigações, para todos móveis; Linguagens de modificações mais simples e segurança para privacidade, trânsito aberto e fechado; para toda fragmentação de rede aberta www – Wind World Wilde, opção, sem conflito mediante longo trânsito legais e ilegais por opção, abrindo portas de insegurança. Para a quinta, desafios prospectivos por desafios para: TICs e eixos primos sustentáveis e seus atores circuitos, e dados digitais; Novos formatos de memória externos mais seguros, sugestivos de alcances- Acessos à armazenagem – Mercado e comércio; Investimentos em projetos “ Q Q” – Comunidades doméstica, situando para Educação, ensino com tecnologias e máquinas em dados móveis consideradas ultrapassadas e interligados para avanços, mais sinais de recuperação e inclusão por acessos mínimos, e PP – doação inclusivas de povos distantes, fora os índices de conexão Internet. A educação e ferramentas auxiliantes assistimos e multifuncionais diversos: Segmentos em investimentos TICs- Comunicação e informação Satélites para acessos inclusivos de melhores em qualidades em sistemas de conexão aberta. Em pilares ultima(Sexta), a futurologia por abertura inclusiva, sendo exclusiva por destaque gritante, que surgem em responder, objetivos de transformação e sociedade era digital – A ética e valores culturais entornos C&T, no mundo global para seus atores: Áreas públicas e conexões privadas; profissionais, pesquisadores, cientistas, círculos e trânsitos cidadão domésticos. E sugestivos entonação, propormos valores culturais e princípios fundamentais para Cristãos Católicos Romanos e outros, centradas na valorização de Era digital – Sociedade em comunidade, seja a humanidade que utiliza, usuflui e participa para harmonia com C&T, numa introjeção de avanços integrados para solução destaques de entraves e impedimentos de inclusão de todos, às sociedades e comunidades incluídas nunca perderá e seus investidores públicos, concessivos privados em linha e alinhamentos com cultura e valores de uma sociedade sempre por vantagem, servindo e auxiliando aos humanos e seres vivos em cadeia. Responder aos objetivos – Rede Internet, por abrir caminho, trilhas e trânsitos On Line virtual buscando à distância, aproximar pessoas distantes de forma interativas por máquinas computadores, e seus sucessivos inovativas tecnológicas, sincronizados e assincronizados por acessos para consultas e recuperação se dados por tecnologia vias informação e comunicação, onde as ferramentas e dados digitais, mídias e linguagens, de forma que incluir sempre a todos cunho global e Povos equidistantes – E percepção de que à Antítese – Big Date sempre inclusivo mais e mais a todos, será bem melhor. Neste P- PP por inclusivas para aproximar melhor e aproximando globalmente, em eixos ágeis e rápidos – TICs. Índices IDH – Desenvolvimento Humano e Educação por déficit vencidos globalmente e Povos distantes e ausentes cidadãos da Era digital e sociedade, é que culturais subjaz- As era inclusiva mundo global, e não fechamento de Nações e competições por desvantagens, e domínio exclusão. É missão essencial TICs, e para cidadãos e Povos de culturas, Nações, ainda por próximos, e aproximar, e equidistante por objetivos e acessos, por opção e decisão. Se C&T, não atingem a todos, não cumpre sua fica missão- Acessos e disseminação de informação destinos com inclusão – Melhor 76% inclusivo “ QQ” global. Destinos coeficientes inclusivas aplicados em TICs, encontra se seus entornos P – PP reais, perímetros .Educação – PIB – Produto Interno Bruto, retornados para sociedades, seus impostos – Mais melhor.

Referência bibliográficas

1. Andrey Up Plante, (2019). Big Date In music. ENACIB 2019, Florianópolis, 2019. Conferência.
2. Montoya, E. , (2019). BIG Date: Tutorial. CLEI 2019, de 30 de set. a 4 de out. 2019, Panamá. Conferência.
3. Kenneth Cukier TED, (1980). Big data é melhor. https://www.ted.com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data [ Org. Tradução de contexto). Jusenildes dos Santos, SC, 2019.
4. Wikipedia. org.br

[Artigo: Santos, J. ( 2020). Big Date e melhor by Kennedy Cutier TED. Reeitura…Trad.  University Europeia Atlantic.Iberoamericana.TIC- Projetos. Docência prática. Teologia e política – FCP, 2020 Aracaju].

[Artigo: Santos, J.(2020). Big Date é melhor by K. Cukier TED – ” Uma reeleitura – Arte do aprendizado Big Date – Fundamentos no pensamento K.Cukuer TED – Informação e comunicação e seus suportes.” (Trad.). University Europeia Atlantic . Iberoamericana. TiC – Projetos. Docência Prática. Teoligia e política – FCP. Aju, 2020]

By – United Nations – Educational Scientific and Cultural Organization.( 2019). Charter of Ethics of Science and Techonology in the Region .UNESCO – RB/Science in The Arab States. São Paulo/Paris. Documental original.

Introdução

Contextos básicos de políticas e discurso em dispositivos PP – Códigos e regulações com coeficientes sinalizantes para realidades do circuitos de construção, desenvolvimentos e processamentos e manuseios diversificados de área disciplinar de informação e conhecimento – Tecnologias e ciências basicamente em inteligência artificiais. De modo que corpos de academias mundiais reafirmam a necessidades de reconhecimentos de políticas reguladoras e lei legislativas nacionais e internacionais em áreas do conhecimento de conexão sistemática de visão para construção de referências e mostras singulares indicativas, perante cadeias e segmentos para propriedades intelectual de criação, invenção e outras ordens em ciências e tecnologia, a exemplo de: Engenharias de softwares; Ciências da computação; Informática ; Analise de sistemas e avanços em TICs, e etc. A ONU – Nações unidas e parcerias com governantes de países construtores de Pp – Políticas públicas e outros segmentos, congregam de discussões dentro da UNESCO – Nações unidas para educação cientifica e cultura organizacional em âmbitos de uma língua inicial para vertentes aberta cientifica – Ciência e tecnologia: Com textos de discursos e defesas fundamentais e princípios para: A Ética de ciência e tecnologia em diversos Continentes, em especial o documento – Charter of Ethics of Sciense and technology in the Arab Region – Composition of the AD HOC EXPERT GROUP (AHEG) FOR THE RECOMMENDATION ON THE ETHICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Neste encontramos contribuição internacional de conexões de membros de profissionais pesquisadores: Cientistas; pesquisadores; profissionais. Ainda instituições; Organizações; Corporações; Centros de pesquisas, em cunho governamental e não, e etc. Neste perfaz reconhecer referência para uma análise breves, alinhados na proposta de defesa contidas no mesmo referencial em caminho, para acentuar fundamentos abordados e coeficientes em avanços e circunferências de regulações e leis em cadeia disciplinar e suas diversidades a serem aplicadas.

Eixos dispositivos – Ciência e Tecnologia: Charter of Ethics in the Arab Region

Princípios underpinning the charter

· Integridade e segurança

· Respeito pela dignidade humana

· Bem – estar animal, preservação e proteção do meio ambiente

· Benefícios e não malefícios

· Justiça e proteção de direitos

· Liberdade

· Abertura e comunicação privada

Membros e composição recomendação: Group (AHEG)

O documento localizado como em – Section of Bioethics and Ethics of Science – UNESCO. Distribui listas compostas de recomendadores acadêmicos por segmentos em áreas disciplinares de pesquisas, estudos, e ensino dentro de ciência e tecnologia. A academia de composição abrangem 24 membros indicadores por recomendação, em países, tais como: Ms – Mme Carolina Inés AGUERRE REGUSCI – Uruguai; MS/Mme – Teki AKUETTEH FALCONER – Ghana; Ms/Mme – Latifa Mohammend AL – ABDULKARIM –Saudi Arabia/Arabie saoudite; Mr/M – Mohamed Alloghani – United Arab Emirates – Émirats Arabes Unis; Mr/M Maxim FEDOBROV – Russia Federation /Fédération de Russie; Ms/Mme – Constanza GOMEZ MONT – México /Mexique; Mr/M – Tim HWANG – United States of America/ États – Unis d´Amérique; Mr/M. Robert KROPLEWSKI – Poland- Pologne; Mr/M. Octavio KULESZ – Argentina/Argentine; Mrs/Mme – Irena NESTEROVA – Latvia /Lettonie; Mr/M. Jean Philbert NSENGIMANA – Rwanda; Mr/M. Luka OMLADIC – Slovenia/Slovénie; Ms/Mme – Julie OWONO ASSEVINI – Cameroom – Cameroun; Mr/M. Edson PRESTES E SILVA JUNIOR – Brazil – Brésil; Ms/Mme – Golestan(Sally) RADWAN – Egypt/Égypte; Ms/Mme – Fátima ROUMATE – Morocco/Maroc; Ms/Mme – Emma RUTTKAMP – BLOEM – South Àfrica – Afrique du Sud; Mr/M. Amandeep SINGH GILL – India/Inde; Mr/M. Osamu SUDOH – Japan – Japon; Ms/Mme – Catherine TESSIER – France; Mr/M. Peter – Paul VERBEEK – The Netherlands /Pays – Bas; Mr/M. Adrian WELLER – United Kingdom – Royaume – Uni; Mr/M. Sang Wook YI – Republic of Korea – République de Corée; Mr/M. YI ZENG – China – Chine.

Ética da produção científica e tecnológica

A produção ciência e tecnologia depende principalmente de pesquisas científicas e existe um número significativo de atores que contribuem com ela, direta ou indiretamente. A proteção, promoção de ciência e tecnologia envolvem responsabilidades éticas, algumas das quais são aplicável a todas as fases da produção científica e tecnológica enquanto outras são aplicáveis a uma determinada fase, como mostrado abaixo:

Responsabilidades éticas aplicáveis a todas as fases da produção científica e tecnológica

Responsabilidades governos

a) Desenvolver e aplicar políticas que promovam a produção de ciência e tecnologia e a cooperação entre produtores de ciência e tecnologia ( universidades e centros de pesquisa e usuários, nas diferentes níveis produtivos e conscientizados da importância da ética em pesquisa científica;

b) Desenvolver e aplicar políticas que incentivam todas as instituições a estabelecer comitês de ética especializados e intra disciplinares para avaliar as questões científicas, sociais, éticas e jurídicas dos projetos de pesquisa, fornecer conselhos sobre as implicações éticas desses projetos e promover uma cultura de diálogo e conscientização da importância ética em pesquisa cientifica;

c) Adotar o ensino da ética como parte de cursos obrigatórios o mais amplamente possível e em várias disciplinas;

d) Proteger as liberdades públicas e individuais que garantam liberdade de pensamento e criatividade, tomar medidas para garantir que os trabalhadores científicos respeitem a responsabilidade pública;

e) Capacitar todas especialmente as mulheres, a participar de disciplinas científicas e outros aspectos da vida econômica e social;

f)Disseminar a cultura as participação pública e desenvolver mecanismos para permitir essa participação em todas etapas dos projetos nacionais;

g) Promover políticas que orientam as atividades científicas em Direção a áreas estratégicas que atendam as pessoas em todos os setores da sociedade e garantam a capacitação em ciência, tecnologia e inovação e suas aplicações;

h) Proporcionar as melhores condições de trabalho possíveis para os trabalhadores científicos em todos os setores em que a pesquisa científica é realizada;

i) Codificar a proteção do conhecimento tradicional e dos recursos genéticos e ter em conta o patrimônio, os costumes e as tradições positivas das comunidades que habilitam a terra de um projeto, nos princípios de conformidade e nas disposições dessa carta;

k) Regular o uso racional de recursos naturais, incluindo Terra, Água e recursos minerais;

l) Desenvolver e fazer cumprir legislações que abranjam experiências humanas e a proteção da vida e dignidade dos seres humanos;

m) Aplicar leis que protejam a propriedade intelectual e os tratados internacionais retificadas e relacionados e desenvolver mecanismos necessários para sua operacionalização;

n) Garantir e fazer cumprir legislações que protejam o bem estar dos animais utilizados na pesquisa científica.

Responsabilidades das instituições engajadas em toda produção de ciência e tecnologia

A principal responsabilidade das instituições é proporcionar um ambiente ético propicio a através ciência e tecnologia e a pesquisa científica responsável, através da seguinte:

· Adote as disposições desta carta e inclua no regulamento interno da instituição um código de ética que identifique claramente as regras que regem a conduta científica responsável e realize uma revisão periódica de tais regras, orientadas por documentos éticos globais. O código institucional de ética deve identificar práticas irresponsáveis na produção de ciência e tecnologia e mecanismos para lidar com essas práticas;

· Promover à conscientização sobre cartas, regras de procedimento e documentos de ética nacionais e globais que identifique comportamentos, políticas e procedimentos responsáveis e irresponsáveis a produção de ciência e tecnologia, pesquisa científica; disponibilize esses documentos e explique – os claramente a todos os trabalhadores das áreas de ciência, tecnologia e conhecimento;

· Forneça treinamento e explicação contínuos dessas regras de procedimentos por meio de trabalhos especializados que desenvolvam as capacidades necessárias para uma conduta ética responsável;

· Fornecer supervisão e aconselhamento contínuos sobre comportamento ético responsável;

· Estabelecer comitês de ética em todas as disciplinas para supervisionar a implementação e avaliação desta carta e o compromisso dos trabalhadores científicos com ela;

· Fornecer espaços especiais para o cuidado de animais experimentados que atendam as suas necessidades comportamentais e biológicas.

Responsabilidades dos trabalhadores científicos (pesquisadores, científicos, treinadores, assistentes, técnicos e estudantes).

· Estar ciente da carta e dos regulamentos, leis e políticas relevantes adotadas pelo Estado e acompanhar as emendas e atualizações, especialmente aquelas que promovem e regulam vários aspectos do trabalho na produção científica e na pesquisa científica;

· Liga as disposições dos estatutos e as políticas éticas internas relevantes e regras de procedimentos aplicadas em suas instituições;

· Respeitar as especificidades éticas, e culturais de diferentes sociedades( Religião, costumes e tradições) e sem violados princípios da carta;

· Impedir a interferência de agências de financiamento, nos resultados da pesquisa;

· Limitar a experimentação humana, a pesquisas que não possam atingir seus propósitos, exceto por meio de tal experiência;

· Garantir o bom tratamento do ser humano, evitar danos a ele e sua dignidade e que a pesquisa científica seja direcionada principalmente para seu benefício;

· Obter o consentimento livre e informado do sujeito humano ou de seu representante legal para participação voluntária Antes de realizar a pesquisa;

· Adotar todas as medidas apropriadas para proteger os vulneráveis e as pessoas em risco que participam da pesquisa e adotar os meios adequados para obter seu consentimento informado ou o de seu representante legal;

· Respeitar a independência, privacidade confidencialidade das informações pessoais de sujeito humano; as informações pessoais não devem ser exploradas de maneira prejudicial, difamação, chantagem ou lucro; dados pessoais que revelam a identidade do sujeito não devem ser usados sem a obtenção de seu consentimento prévio, livre e esclarecido. Esse consentimento não deve incluir garantir condições que violem os direitos humanos do sujeito ou o impeça de recorrer à lei no caso em que ele /ela sofra algum dano devido á participação como sujeito da pesquisa;

· Esteja ciente da responsabilidade pelo bem estar animal e evite realizar pesquisas com animais sem um objetivo justificado;

· Limitar o uso de animais em experimentos a pesquisas que só possam atingir seus objetivos através desses experimentos;

· Reduzir o número de animais utilizados na pesquisa o máximo possível e substitui- Los por outros modos de pesquisa apropriados;

· Animais de reposição – o máximo possível- da infiltração injustificada de dor antes, durante e após a experimentação;

· Estabelecer condições apropriadas para os animais que atendem , as suas necessidades comportamentais e biológicas;

· Abster- se de contribuir para qualquer projeto de pesquisar que prejudique a sustentabilidade de meio ambiente e seus recursos naturais e diversidade biológica que conflitos com a objetividade da pesquisa.

Responsabilidades de fundamentos agências de ciência e tecnologia

a) Contribuir para a conquista d desenvolvimento humano sustentável através do desenvolvimento humano sustentável através do financiamento de pesquisas científicas direcionada a prioridade em benefício das pessoas e que respeitem a dignidade humana e que não causam danos aos animais ou ao meio ambiente. Dando prioridade à pesquisas abordando os desafios sociais mais prementes;

b) Comprometer se a fornecer aos sujeitos de pesquisa acessos aos resultados da pesquisa, quando esses resultados tiverem de se mostrado eficazes e sempre que os indivíduos precisarem, sendo uma responsabilidade ética conjunta de agências e pesquisadoras financiadoras;

c) Comprometer se a não impedir a impedir as publicação de resultados de pesquisas financiadas e evitar interferir em seus resultados;

d) Abster de exercer qualquer tipo de pressão sobre o pesquisa em qualquer fase da pesquisa financiada para alcançar um interesse que conflita com a objetividade da pesquisa.

Treinamento, orientação e supervisão

A pesquisa não pode praticar atividade científica com a eficiência e qualidade esperadas sem treinamento, orientação e supervisão. Portanto, o desenvolvimento contínuo de uma e de outras, científica e profissionalmente, tornou se um imperativo ético.

Responsabilidades dos governos

· Adotar medidas e políticas para garantir igualdade de acessos a treinamento e oportunidades de trabalho em pesquisa científica para todos- sem discriminação baseada em cor, religião, gênero, raça ou outra;

· Incentivar iniciativas educacionais que promovem o ensino de todas as ciências e tecnologias em diferentes escolas ou instituições de ensino e incorporar tópicos interdisciplinares nos cursos curriculares de ciências; usar métodos de ensino que fortaleçam as habilidades pessoais dos alunos e habilidades mentais especiais como o uso da abordagem científica; a capacidade de ensinar um problema no todo ou em parte e as habilidades para descobrir e isolar as implicações éticas de um problema para resolver – lo;

· Treinar adequadamente o pessoal envolvido no fornecimento de treinamento.

Responsabilidades das instituições envolvidas na produção de ciência e tecnologia.

a) Garantir que todos os trabalhadores científicos, sem discriminação, recebam treinamento contínuo em todas as fases da produção científica, desde a seleção do problema de pesquisa, passado pela metodologia e estrutura da pesquisa ate a publicação dos resultados da pesquisa;

b) Incorporar ao treinamento as medidas de proteção ambiental, as condições individuais de segurança e a ética da pesquisa científica;

c) Disponibilizar a carta de outros documentos necessários no comportamento responsável da pesquisa e o código de ética da instituição, incluindo procedimentos para a proteção de seres humanos e animais utilizados na pesquisa científica.

Responsabilidades de trabalhos científicos

a) Trabalhadores científicos mais experientes, ou chefes de equipes de pesquisa, devem supervisionar os mais jovens desenvolver suas habilidades treina- Los e orienta- Los para que possam desenvolver adequadamente suas atividades de pesquisa e criar em ambiente de pesquisa saudável;

b) Consolidar padrões éticos básicos entre jovens cientistas; o mentor ( o cientista mais experiente e qualificado) deve fornecer um modelo para os menos experimentes na aplicação dos princípios éticos;

c) O cientista deve respeitar seus alunos e os cientistas mais jovens e incentivar seu pensamento crítico e, independente;

d) O científico não deve dificultar ou impedir que seus alunos se comuniquem com outros instituições científicas.

A ética da transferência e localização da ciência e da pedagogia

A transferência e a localização da ciência e da tecnologia geralmente envolvem a produção das ciências. Consequentemente, a maioria , suas responsabilidades contidas na seção 2.2. se aplicam também a transferência e localização. A ética da transferência e localização de ciência e tecnologia implica as seguintes responsabilidade adicionais.

Responsabilidades dos governos

a) Desmarcar uma política que, identifique as áreas estratégicas da ciência e tecnologia nas quais a transferência e A localização devem ser promovidas, do ponto vista de alcançar o interesse público e com base em uma avaliação das necessidades científicas tecnológicas ;

b) Promover políticas e práticas de abertura e comunicação frutífera consigo mesmo e com os outros;

c) Desenvolver políticas nacionais que apoiem a capacitação de indivíduos através da expansão de oportunidades de participação em todos os campos das atividades econômicas e de serviços para todos os cidadãos, sem exclusão ou marginalização;

d) Promover a cultura do pensamento científico para ele se incorpore ao tecido cultural da sociedade. Isso pode ser alcançado através do desenvolvimento de políticas, educação e mídia específicas e da adoção de padrões referência para avaliar as atitudes do público em relação a ciência;

e) Promover a conscientização e a cultura de respeitar os direitos de propriedade intelectual;

f) Fazer cumprir o estado de direito, especialmente na área de proteção à propriedade intelectual, para garantir a transferência de ciência e tecnologia e ajudar a localização;

g) Estabelecer uma alocação financeira mínima no orçamento geral para a transferência e localização de ciência e tecnologia e instar as instituições que operam em todos os setores produtivos a alocar recursos em seus orçamentos para esse fim;

h) Fornecer treinamento e qualificação adequados relacionados ás aplicações da ciência e da gestão do conhecimento nas diferentes instituições;

i) Incentivar o investimento estrangeiro, considerando um dos mecanismo mais eficazes e rápidos para aquisição, transferência e disseminação de ciência, tecnologia e conhecimento transfronteiriços;

j) Fornecer acesso público gratuito ás tecnologias da informação e comunicação, e treinamento sobre seu uso, para promover seu papel vital no acesso e na transferência de conhecimento e na rápida disseminação da ciência;

k) Incentivar os imigrantes árabes que trabalham na ciência para beneficiar seus países com seu capital científico e do conhecimento, e contribuir para o desenvolvimento de seus países.

Responsabilidades das instituições

a) Conscientizar sobre a importância da transferência de ciência e tecnologia como um passo essencial para localização e produção na região árabe;

b)Desenvolver o gerenciamento de ciência e tecnologia – como uma competência incorporada na estrutura, liderança e cultura da instituição inclusive – para maximizar o retorno do capital da ciência /conhecimento;

c)Desenvolver as capacidades e habilidades de seus membros na transparência e localização de ciência, tecnologia e novos conhecimentos incluindo a capacidade de negociar o acesso a tecnologia;

d) Comprometer se a estabelecer e usar intensivamente sistemas de informação de alta eficiência;

e) Expandir parcerias regionais e globais de cooperação científica para promover o crescimento e desenvolver ações conjuntas com todas os países;

f) As instituições financiadoras de ciência e tecnologia devem oferecer oportunidades de financiamento para pesquisas conjuntas que um ambiente propício á transferência de ciência e tecnologia.

Autoria

Responsabilidades das instituições

· Desenvolvimento de um padrão para escolher o conceito de autor, a fim de evitar qualquer disputa sobre a elegibilidade de uma pessoa ou pessoas a insultar…Esse padrão é frequentemente incluídos na política institucional de propriedade intelectual…;

· Incorporar ao treinamento as medidas de proteção ambiental, as condições individuais de segurança Eva ética da pesquisa científica;

· Disponibilizar a carta e outros documentos necessários em um comportamento de pesquisa responsável e o código de ética das instituições, incluindo procedimentos para a proteção de seres humanos e animais utilizados na pesquisa científica;

Responsabilidades de trabalho/Autor científico

a) Ser cientificamente proficiente no campo da pesquisa;

b) Ter um conhecimento profundo de referências, artigos científicos publicados e dos últimos desenvolvidos em seu campo de especialização antes de escolher a ideia de pesquisa;

c) Abster se de se apropriar das ideias de pesquisa inovadoras de outras pessoas;

d) Seja preciso e verdadeiro ao apresentar trechos ou citações de outros pessoas e indique claramente a fonte da citação ou trecho;

e) Ser objetivo na coleta de material científico;

f) Evite usar atividade de pesquisa para anunciar qualquer proposta pessoal ou qualquer afiliação tribal, étnica ou demagógica;

g) Lidar com dados de pesquisa com toda integridade e objetividade e abater se de modificar os dados para apoiar uma hipótese específica ou em resposta a pressão do organismo financiador ou qualquer outra entidade;

h) No caso da autoria conjunta, os novos de todos que participaram da pesquisa ou da autoria – e apenas esses nomes – devem ser incluídos, para que nenhum dos contribuidores reais, sejam adicionados sem justificativa científica.

Publicação de resultados científicos e de pesquisa

A pesquisa e produção científicas não são consideradas completas sem a publicação científica responsável, que visa promover a pesquisa científica em apoio ao benefício público.

Responsabilidades das instituições

· Garantia que todos as partes de pesquisa científica conheçam a natureza e os limites;

· Garantir uma política clara para proteger os direitos de propriedade intelectual;

· Incentivar a publicação especialidades, classificadas internacionalmente;

· Promoção de publicação científica em toda Arábia.

Responsabilidades científica de trabalhos/pesquisas

a) Procurar publicar resultados de suas pesquisas em benefício do publico, contribuir com seu campi de especialização e obter propriedade intelectual;

b) Abster se de fragmentação injustificada dos resultados da pesquisa para publica – Los em mais de um campo científico ;

c) Abster se de republicar material publicado anteriormente e enviar pesquisas para publicação para mais de uma editora;

d) Abster se de declarar como “ alcançado” os resultados que não foram totalmente completos; Abster se também alegar que um trabalho e uma publicação em andamento” quando não foi aceito pelo editor para publicação ou ainda não foi avaliada;

e) Reconhecer ia esforços de todos aqueles que contribuíram para a pesquisa científica, por mais humilde que seja a contribuição, mencionando claramente os nomes dos autores e o papel de cada colaborador na pesquisa, incluindo patrocinadores e financiadores;

f) Publicar pesquisas em árabe, além de línguas estrangeiras, se e conforme necessário, para garantir a ampla divulgação dos resultados da ciência e da pesquisa.

Responsabilidades de toda publicação

a) Siga as políticas e procedimentos necessários para garantir a qualidade e a integridade do trabalho publicado;

b) Decidir se aceita ou rejeita a publicação de uma pesquisa baseada apenas em seu valor científico e sem qualquer interferência;

c)Selecione árbitros com competência reconhecida e evite todos os conflitos de interesse;

d) Tome o máximo cuidado para impedir a divulgação sobre a pesquisa submetida a qualquer pessoa que não seja o autor potenciais árbitros e editor;

e) Relate quaisquer dúvidas sobre a maneira pela qual a pesquisa foi conduzida e preparada, sua consistência com a ética da pesquisa científica, bem como dúvidas sobre plágio, fabricação, contribuição republicação .

Princípios e fundamentos éticos: C&T

Segundo carta e política de fretamento, princípios e fundamentos essenciais e responsáveis com seus atores em C&T na região árabe, reconhecida contextos e eixos agregadores de avanços em experiências e cooperações internacionais e internas, neste a UNESCO destaca a reconhecer por documento de mostra unindo a outras políticas prioritárias e básicas como teor importantíssimo para porvir a um mundo ético em Ciência e tecnologia para pesquisa e experimentos de pesquisadores em PP. A publicação oficial objetiva assistir por direção estratégica e instrumento composto por membros acadêmicos científicos e pesquisadores e cooperações e outros, e percebe que:

a) Análise e confronta a partir 2010 a realidade em inteligência artificial em área disciplinar;

b) Análise composto em recomendação do mesmo, primor acadêmico ético em tecnologia da informação em inteligência artificial político – UNESCO.

Ética de aproveitar e usar ciência e a tecnologia

Responsabilidades dos governos

a) Monitorar mercados, agências e instituições para garantir que os padrões de segurança e segurança e apliquem a todos os produtos de tecnologia em uso e proteger os membros da sociedade de todas as formas de dano que possam resultar da não observação desses padrões;

b) Avaliar os efeitos que muitas resultam do não cumprimento desses padrões. Entre os membros da sociedade para garantir seu uso seguro, levando em consideração as dimensões social, econômica, ambiental e legal;

c) Emitir legislações que garantam o uso de produtos de tecnologia de maneira segura é sólida, que não entra em conflito com os direitos de terceiros ou é prejudicial a terceiros;

d) Emitir legislações que impeçam o mau uso das tecnologias da informação e comunicação, garanta a proteção de dados privados e respeite a privacidade de terceiros;

e) Fornecer acesso a todas as formas de tecnologia para que todos membros da sociedade desenvolvam sua capacidade humana e permitam que eles assumam o papel esperado no avanço do Desenvolvimento sustentável;

f) Fornecer acesso aos resultados de projetos científicos para benefício de todos, a fim de garantir o desenvolvimento humano sustentável;

g) Fornecer acesso à Internet e os meios e ferramentas das tecnologias da informação e comunicação para reduzir o fosso digital entre os membros da sociedade e apoiar o princípio da democracia, transparência e responsabilidade;

h) Proteger a liberdade dos indivíduos de usar e desenvolver criativamente todas as formas de tecnologia, respeitando os direitos dos outros.

Responsabilidades de pesquisa e produção instituições (Público ou privado)

a) Proporcionar um ambiente saudável, caracterizada pela integridade, precisão e responsabilidade na publicação, publicidade e valorização dos resultados da pesquisa;

b) Disponibilizar os resultados de projetos científicos e tecnológicos a todos, no interesse as justiça e da igualdade de oportunidades;

c) Dentro da estrutura de proteção à propriedade intelectual, garantir que a entidade que financia a pesquisa não impeça a divulgação dos resultados da pesquisa para benefícios pessoais;

d) Cada instituição participante iy de apoio por escrito para todas as partes envolvidas no projeto científico ( teórico ou aplicado) que esclareça a distribuição da propriedade intelectual, especialmente em termos das recompensas materiais da pesquisa;

e) Aprimorar as capacidades de todos os seus membros para garantir o uso de vários tipos de tecnologia e impedir usos errados e prejudiciais.

Responsabilidades de indivíduos

a) Use produtos de ciência e tecnologia de maneira racional que não entre em conflito com os direitos dos outros e que, preserve a dignidade e a privacidade dos outros.

Responsabilidades da mídia

a) Fornecer uma interpretação precisa e correta das práticas e produtos científicos e tecnológicos;

b) Verificar a previsão, fontes e elaboração cuidadosa de informação científicas antes da divulgação;

c) Evite a discriminação baseada em gênero, raça, religião ou qualquer outra forma de discriminação;

d) Abster se de copiar o trabalho de outras pessoas;

e) Evite todos os conflitos de interesse e relate imediatamente qualquer conflito de interesse inevitável;

f) Declarar todos os erros imediata e publicamente e corrigi – los imediatamente.

Responsabilidades da sociedade

a) Estabelecer e ativar métodos e mecanismos se a supervisão pública for sobre as práticas do estado, setores produtivos (Públicos e privados) e instituições, com base nos padrões e fundamentos éticos da ciência e da tecnologia. Associações profissionais – incluindo sindicatos de engenheiros, médicos e mídia – podem desempenhar um papel fundamental nessa área.

A região árabe – Cooperação regional Unesco e reconhece que, ao documento de fretamento influencia para:

Ø O centro nacional e evolução de C&T de pesquisa e tecnologicamente e desenvolvimento(Argélia);

Ø Academia em pesquisa C&T(Egito);

Ø Universidade de tecnologia (Iraque);

Ø Sociedade científica Royal (Jordânia);

Ø Universidade Ismael Monlay (Motocoo – Marrocos);

Ø Academia ciência palestina e tecnologia (Palestina);

Ø Prime Molammad Bin Fe Universidade (Kingdom da Arabia Saudista);

Ø Universidade Khartoum (Sudão);

Ø Instituto Pasteur Tunis (Tunisia).

· E outras contribuições coordenadas na carta (Grupos, Centros, Cooperações, organizações, empresas e pessoas instituídas.

E outras contribuições conceituais coordenadas em fretamentos (Grupos, Centros e pessoas).

Composição AD HOC especialistas – Grupo AHEG (Para recomendar em ética da inteligência artificial)

Compreende membros 24 pesquisadores cientistas compreendendo organismos, instituições e universidades, cooperações e entidades com suas Cátedras acadêmicas, e áreas com sua reconhecidas avançadas de estudos e pesquisa no mundo acadêmico.

Compreende por determinantes e entornos regionais:

Uruguai; Ghana; Árabia Saudista; Emiraldes árabes; Federação russa; México; EUA; Polônia; Argentina; Letoania; Ruanda; Slovênia; República dos camarões; Brasil; Egito; Marrocos; África do Sul; India; Japão; França; Nova Zelândia; United Kinjdon; República da Coreia e China.

Produção científica conjunta entre várias instituições

A produção conjunta de ciências entre várias instituições científicas e de pesquisa tornou se uma tradição e prática ditada pela natureza das pesquisas multidisciplinares, uma questão que criou responsabilidades éticas para as instituições envolvidas na produção de ciência e tecnologia e seus funcionamento.

Responsabilidades das instituições

a) Cada instituição participante de uma produção científica conjunta deve ter um contrato por escrito com as partes envolvidas no projeto conjunto de ciência/ pesquisa, indicando como gerenciar esse trabalho científico conjunto, o método de distribuição dos resultados da propriedade intelectual e como gerenciar os principais materiais e dados de pesquisa;

b) Cada instituição deve ter uma política clara para gerenciar conflitos de interesse;

c) A pesquisa inclui experimentação em seres humanos, e devem ser obtidas a aprovações dos comitês de éticas de todas partes participantes.

Responsabilidades dos trabalhos científico

a) Concordar desde o início sobre os objetivos e mecanismos da pesquisa, direitos de propriedade intelectual dos participantes, procedimentos para resolver qualquer disputa que possa surgir entre os participantes da pesquisa e procedimentos para lidar com qualquer violação que possa surgir;

b)Relate imediatamente qualquer conflito de interesse potencial ou real em qualquer aspecto de trabalho/ pesquisa científico;

c) O pesquisador principal não deve explorar sua influência para obter benefícios pessoais ou abusar dos direitos que lhes são concedidos para prestar serviços oportunidades ou instalações a alguns pesquisadores em detrimento de outros.

Evolução e revisão por pares

A evolução e a revisão por pares são um passo importante na avaliação científica e incluem a revisão de pesquisas não publicadas, proposto de bolsas de pesquisa e trabalhos completos enviados para promoção ou prêmio.

Responsabilidades das instituições

a) Incentivar seus funcionários e pesquisadores participar de processos de revisão e avaliação por pares;

b)Treinar todo pesquisador ou o processo de avaliação para garantir que ele seja concluído profissionalmente;

c)Desenvolver critérios científicos precisos para avaliar e revisar o trabalho entre pares;

Responsabilidades de trabalho científico e revisão

a) Realizar avaliação e revisão por pares com total objetividade, integridade e imparcialidade;

b)Preservar a confiabilidade dos dados de pesquisa que estão sendo revisados, bem como as propostas enviadas para uma bolsa de pesquisa;

c) Quando solicitado a avaliar ou opinar sobre o trabalho de um colega ou parte relacionada a ele/ela, a pesquisa/ revisor deve divulgar de forma transparente a possibilidade de conflito de interesse( material ou moral) e a possibilidade de existência de um relacionamento entre o avaliador e a parte a ser avaliada o que pose influenciar sua opinião e portanto, sujeita – lo risco de ser acusado de viés. Nesse caso o pesquisador/ revisor deve recusar o trabalho;

d) Abster se de revisar qualquer trabalho científico ou de pesquisar fora de sua especialização, pois isso contradiz o princípio da competência, segundo o qual a pesquisa deve ser cientificamente proficiente e executar apenas que pertencem a sua área de competência.

Tópicos de fretamento ético

a) A caracterização e perfil da carta C&T árabe com estruturas e eixos dimensionados;

b) Fretamentos éticos C&T em toda região árabe (Princípios e responsáveis de seus atores;

c) Referência e anexos.

A terminologia definidas e menções – Documento

Animal; Autor; Fretamento; Meio ambiente; Dignidade humana; Sujeitos humano; Propriedade intelectual Tornar(algo) disponível; Publicação.

Conclusão final

Considerações da abordagem e documento em conjunto com suas recomendações de membros acadêmicos internacional em suas bases regionais de estudos de avanços solidificam consistentes subsídios e avanços entorno da tonicidade terminológica das bases epistemológicas conceituais em avanços para consensos e interligações e experimentos de investigações e estudos científicos contribuídos – Centros institucionais, universitários, pesquisadores, cientistas e outras coordenadas presentes catalogadas regionais internacionais por Nação e Países contribuíram e reconhecimentos da recomendação de pesquisadores, além da reunião e participação da UNESCO – Educational Scientific and Cultural Organization – Charter of Ethics; compressões para apreciações de aspectos e segmentos para aplicabilidade e investigações para suas epistemologias disciplinares e vertentes para normalização e regulações promissoras para o cunho ético e adequações, suas contribuições em infinitudes terminológicas existentes e seus avanços sustentáveis, em contextos presentes solícitos da Era Digital e ciências – C&T descompensadas de ajustes nobres da regulações e relação das sociedades e comunidades com a relação de acessos e consumo em seus bens produzidos e desempenhos: criativo e intelectual, desenvolvidos e fabricados constructos . O desafio das ciências e tecnologias colocam a humanidade no centro, para administrar harmonicamente e equilibradamente as faces da natureza e riquezas materiais e usualidades, sua sustentabilidade: Usando; criando; reduzindo; reciclando; reusando e fabricando. Na linha de desenvolvimento social e econômico, para transformações das sociedades evolutivas, sem perdas de preservação, conservação e instancias de regeneração naturais, e a ciência e tecnologia com sua cooperação criativas coo participantes. Princípios éticos regulares imprescindíveis serão essenciais para C&T e a humanidade futurando de suas resultantes e atuantes éticas.

Referência bibliográfica

1. United Nations – Educational Scientific and Cultural Organization.( 2019). Charter of Ethics of Science and technology in the Region .UNESCO – RB/Science in The Arab States. Pp.30. São Paulo/Paris. http://www.en.unesco.org

2. Unesco. Commicion AD HOC specialusts Group AHEG. (2017). Recommendation ok Science and Scientific Researchers. Paris.

[Santos, Jusenildes. , (2020).Contribuições Étnicas para Código Regular de dispositivos legais – Ciência e tecnologia: Conexões e contextos compostos The ethics of Artificial intelligence. “Nuances litigantes Contemporâneos para entornos e tópicos de eixos com C&T” . University Europeia Atlantic . Iberoamericana. TIC – Projetos . Docência prática . Teologia e política – FCP. Org. Tradução e estudos, 2020] .